引言

為堅決貫徹2025年1月6日全國礦山安全生產(chǎn)工作會議精神，全面落實“無視頻不作業(yè)”與AI智能“反三違”技術(shù)應(yīng)用要求，我們聚焦礦山生產(chǎn)中最核心、最危險的“三違”（違章指揮、違章作業(yè)、違反勞動紀律）行為，深圳科皓推出深度融合AI視覺智能分析與邊緣計算技術(shù)的“三違AI智能管控系統(tǒng)”。本方案旨在通過技術(shù)手段實現(xiàn)全天候、自動化、精準化的安全行為監(jiān)管，推動礦山安全管理從“人防”向“技防”、“智防”的根本轉(zhuǎn)變，為礦山企業(yè)構(gòu)建“事前預警、事中干預、事后可溯”的現(xiàn)代化安全治理體系。

企業(yè)痛點

監(jiān)管依賴人力，盲區(qū)多、效率低：傳統(tǒng)安全管理高度依賴安全員巡查與人工查看視頻，存在視覺疲勞、監(jiān)管盲區(qū)、響應(yīng)滯后等問題，難以實現(xiàn)作業(yè)現(xiàn)場7×24小時全覆蓋。

“三違”行為難發(fā)現(xiàn)、難取證、難根治：違章指揮、違規(guī)作業(yè)、違反勞動紀律等行為隱蔽性強、瞬時發(fā)生，事后追溯缺乏客觀證據(jù)，導致管理措施難以落地，同類問題反復出現(xiàn)。

預警與處置脫節(jié)：現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)與安全管理流程割裂，識別到風險后無法自動觸發(fā)預警、派單處置與閉環(huán)跟蹤，導致“只監(jiān)不控”，錯失最佳干預時機。

數(shù)據(jù)價值未釋放：海量視頻數(shù)據(jù)未被有效分析利用，無法形成對安全態(tài)勢、風險趨勢、行為規(guī)律的深度洞察，難以支撐精準化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全決策。

一線執(zhí)行與考核缺乏客觀依據(jù)：安全考核依賴主觀評價，缺乏量化數(shù)據(jù)支撐；員工安全行為難以被客觀記錄與正向引導，安全文化塑造缺乏抓手。

產(chǎn)品概述

“三違AI智能管控系統(tǒng)”以“AI視覺識別為核心、邊緣計算為承載、業(yè)務(wù)流程閉環(huán)為目標”，構(gòu)建了一套開箱即用、精準高效的標準化解決方案。系統(tǒng)通過在礦山重點區(qū)域部署AI智能分析設(shè)備，對實時視頻流進行毫秒級分析，自動識別各類“三違”行為，并聯(lián)動現(xiàn)場聲光報警、多級消息推送、自動生成證據(jù)與工單，實現(xiàn)從風險感知、智能預警到閉環(huán)處置的全流程自動化管理。

核心功能

1.智能識別引擎

違章作業(yè)識別：精準識別未佩戴安全帽、未穿反光衣/工服、未使用防護用具（手套、眼鏡）、違規(guī)操作設(shè)備等行為。

違反勞動紀律識別：自動檢測睡崗、離崗、玩手機、違規(guī)吸煙、明火、人員異常聚集等。

區(qū)域違章識別：實時監(jiān)控危險區(qū)域（如配電室、運輸通道、采掘面）、超員/缺員、消防通道堵塞、非法入侵等。

技術(shù)亮點：采用輕量化高性能AI模型，適配復雜井下光照與背景；支持多目標、多行為同步識別，識別準確率高。

2.實時預警與干預中心

現(xiàn)場即時干預：識別到“三違”行為后，毫秒級觸發(fā)現(xiàn)場聲光報警裝置，實時提醒、糾正作業(yè)人員。

多層級消息推送：報警信息通過微信、釘釘、短信等方式，自動推送至違規(guī)人員、班組長、安全員及管理層，確保責任到人、響應(yīng)及時。

中心視頻彈窗：在調(diào)度指揮中心大屏自動彈出報警點位的實時視頻畫面，并伴有語音提示，輔助快速決策。

3.數(shù)據(jù)證據(jù)與統(tǒng)計分析看板

自動生成報警記錄：每條報警自動關(guān)聯(lián)時間、地點、人物（截圖）、違規(guī)視頻片段，形成不可篡改的電子證據(jù)鏈。

多維度安全畫像：提供個人、班組、車間層級的違規(guī)次數(shù)排行榜、高頻違規(guī)類型統(tǒng)計、安全趨勢分析圖表。

一鍵報告輸出：支持生成日報、周報、月報，用于安全績效考核、工作復盤與上級迎檢，讓安全管理可衡量、可追溯。

4.管理閉環(huán)工具

自動化工單流轉(zhuǎn)：報警事件可自動或手動生成整改工單，指派給責任人，跟蹤整改過程（支持拍照反饋），實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)-預警-整改-驗證”閉環(huán)。

安全教育案例庫：系統(tǒng)自動將典型違規(guī)圖片與視頻片段歸檔，形成鮮活的本單位安全教育素材庫，用于日常培訓與安全警示教育。

應(yīng)用價值

1.監(jiān)管模式革新：實現(xiàn)從“人盯人”到“AI盯人”的轉(zhuǎn)變，釋放管理人力，將安全員從繁重的巡查工作中解放出來，專注于風險研判與體系優(yōu)化。

2.風險防控前置：將安全管理關(guān)口從“事后追責”大幅前移至“事中即時干預”與“事前趨勢預警”，有效遏制事故苗頭，真正實現(xiàn)“防患于未然”。

3.管理決策科學化：基于AI分析產(chǎn)生的客觀、量化數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理者提供真實、全面的安全態(tài)勢感知，支撐精準決策、資源調(diào)配與制度優(yōu)化。

4.安全文化落地：系統(tǒng)化的警示、糾偏與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，對員工形成持續(xù)的行為約束與正向引導，助力企業(yè)安全規(guī)程從“墻上”落實到“行動上”，培育主動安全文化。

5.合規(guī)與提效：滿足國家“無視頻不作業(yè)”及智能化建設(shè)要求，提升企業(yè)安全合規(guī)水平；同時，通過減少事故和非計劃停機，保障生產(chǎn)連續(xù)性，創(chuàng)造直接經(jīng)濟效益。

結(jié)語

深圳科皓致力于通過領(lǐng)先的AI視覺技術(shù)，為礦山安全生產(chǎn)提供一雙“永不疲倦的智慧之眼”，讓“三違”行為無處遁形，共同守護礦山的每一份平安。

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產(chǎn)品負責人 黃心宇